预测普通人的肝癌风险，转氨酶有惊人的价值

J Natl Cancer Inst 2012;104:1599 DOI: 10.1093/jnci/djs372

一直以来，研究者热衷于建立这样的肝癌预测模型，目前的水平可以做到精确地告诉一名乙肝患者，他在未来的肝癌发病风险是多少（原文 | 软件）。但这样的模型往往慢性病毒性肝炎患者，而对于普通人群，还缺少一个预测模型。这篇来自于台湾国立卫生研究院和美国MDACC的合作研究解决的就是这个问题。

这是一个前瞻性研究，有多达42.8万余名普通人纳入了本研究。通过问卷和基本实验室检查，收集这些人的基本信息（性别、年龄、身高体重）、健康相关数据（吸烟、饮酒和日常运动、伴发疾病等）、乙肝和丙肝相关的变量、肝功能相关指标（包括ALT、AST、AFP等），并对这些人平均随访了8.5年，了解基线时的多个变量与肝癌发病风险的相关性。

与以前的其他研究相一致，年龄增加、男性、吸烟饮酒史、糖尿病、缺少运动、乙肝或丙肝病毒感染、血清ALT、AST、AFP升高都是独立的罹患肝癌的危险因素。最重要的发现在于，如果使用单个指标来预测肝癌发病风险，转氨酶本身具有最高的预测价值，甚至比单用HBV或HCV感染状态更优。就ROC曲线下面积而言，转氨酶、HBV感染状态和HCV感染状态分别为0.912、0.840和0.841。如果在转氨酶基础上增加病毒感染状态，曲线下面积则可以达到0.933。此外，转氨酶预测肝癌风险还有一定的量效关系，就是血清转氨酶浓度越高，发病风险越大。

在没有检测是否感染HCV病毒标志物的亚组中（因为研究基于台湾人，HCV的感染率较低[大约2.5%]，所以本研究中HCV抗体的检测是可选项目——被研究者需要额外付钱才能检测这个项目），多个模型的表现：Model 1是健康状态（吸烟、饮酒、糖尿病和体力活动等）；Model 2基于转氨酶；Model 3基于1+2；Model 4基于1+2+AFP+HBV感染状态。

正如作者所言，这样简单明了的结果有很强的临床转化潜质。如果一个“健康”成人来咨询他日后肝癌的发病风险，直接对他进行肝功能检查就已经足够，再增加病毒的血清标志物显得多余。当然，光肝功能的检查也不便宜。

Wen CP et al: Hepatocellular carcinoma risk prediction model for the general population: the predictive power of transaminases. J Natl Cancer Inst 2012, 104:1599-1611.