在维基百科里这么描述PSM：
In the statistical analysis of observational data, propensity score matching (PSM) is a statistical matching technique that attempts to estimate the effect of a treatment, policy, or other intervention by accounting for the covariates that predict receiving the treatment.
简单来说，很多观察性研究对比两组患者的某个终点，但因为两组患者的基础水平的因素存在差异，而这些因素跟研究者观察的终点存在相关性。为了减少该参数掺杂引起的共线性，通常的做法是分层分析。但分层分析往往很大程度上损失病例量，于是出现了这个叫做PSM（又叫做PSA [PS analysis]）的操作。PSM操作的主要目的是在两组患者之间挑出基础水平相当的患者，以进行进一步的分析。
SPSS也可以进行这项操作，huangwei98已经详细描述了如何配置SPSS插件，但有些掺杂信息干扰。我重新做了整理，并将主要的工具上传到了网盘里以方便下载。我使用的是SPSS 18.0。
- 安装SPSS 18.0统计软件——我提供的几个小工具都是针对SPSS 18.0的，所以建议安装这个版本；
- 到这个链接下载工具包，解压缩，获得3个文件（R-2.8.1-win32.exe，PASWStatistics_RPlugIn_1802_win32.exe，psmatching_2.spd），以下都用得着。注：这3个文件对应的是18.0版本的SPSS，如果你使用的是更高版本的SPPS，请在如下步骤的“原始下载链接”中下载对应的文件）；
- 运行R-2.8.1-win32.exe（原始下载链接），安装R for Windows；
- 运行PASWStatistics_RPlugIn_1802_win32.exe（原始下载链接），安装SPSS的R语言插件；
- 打开SPSS软件，在菜单里操作：Utilities – Custom Dialogs – Install Custom Dialog （实用程序 - 定制对话框 - 安装自定义对话框），选中psmatching_2.spd文件（原始下载链接）以安装。
- 重启SPSS，在Analysis（分析）菜单里就可以看到PS Matching了。
其实说到底很简单，就是Thoemmes君开发了SPSS的PS Mathcing的插件，因为这个插件是R语言写的，所以要额外安装SPSS的R语言扩展。简单用了一下，这个插件存在一些不足，Thoemmes的论文里也提及了：只能做两组间的匹配，不能有更多组；需要平衡的因素不能有缺失值（一个缺失值也不能容忍）。更详细的信息请参考Thoemmes的论文吧，里面写的非常清楚。
主要参考资料：
- huangwei98: 为了propensity score analysis（倾向性分析），真是曲折也！
- Thoemmes, F: Propensity score matching in SPSS
